Là où le gain est réel
Explorer une base de code inconnue lors d'un audit, produire des tests de non-régression, rédiger la documentation, transformer des données : autant de tâches longues, vérifiables, et sans jugement métier.
Plus de profondeur et de vitesse, sous contrôle senior.
Nous utilisons l'IA là où elle améliore réellement la qualité ou le délai : analyse, prototypage, code, tests, documentation. L'architecture, la sécurité et l'arbitrage restent humains — et la responsabilité aussi.
01 / NOTRE POSITION
L'IA change notre productivité. Elle ne change pas qui répond de la mise en production.
Une part croissante de notre travail est assistée. Nous le disons plutôt que de le cacher, parce que ce qui compte pour vous n'est pas la manière dont le code est écrit, mais qui le relit, qui l'exploite et qui répond de l'incident.
Là où nous ne déléguons pas
L'architecture, les choix de sécurité, la modélisation des données et l'arbitrage fonctionnel. Ce sont des décisions dont on répond des années plus tard.
Tout est relu
Aucun code ne part en production sans revue humaine. Un code plausible n'est pas un code correct, et la différence ne se voit qu'à la lecture.
Vos données restent chez vous
Pas de code ni de donnée client dans un service dont l'usage n'est pas contractualisé. Le périmètre des outils employés est documenté et opposable.
02 / DANS LE CYCLE
Ce que cela change, phase par phase.
Le tableau est le même que celui de notre page d'accueil, en plus détaillé : à chaque étape, ce que l'outil apporte et ce qui reste à la charge de l'équipe.
Cadrage
L'IA aide à explorer, synthétiser et confronter des scénarios. La compréhension du métier, les choix et les arbitrages restent à nous — et à vous.
Conception
Variantes et prototypes plus rapides à produire. L'intention, l'usage réel et l'accessibilité ne se délèguent pas.
Développement
Code, tests et documentation assistés, systématiquement relus. L'architecture, la sécurité et la qualité restent tenues par un développeur senior.
Recette
Génération de jeux de tests et de cas limites, souvent plus exhaustive qu'à la main. La validation métier reste humaine.
Run
Analyse de journaux et diagnostic assisté lors d'un incident. La décision d'intervenir, et la responsabilité de l'intervention, ne bougent pas.
03 / LIMITES
Ce que nous nous engageons à ne pas faire.
- Relire humainement tout code produit avec assistance avant sa mise en production
- Documenter, sur demande, les outils employés sur votre projet et leur périmètre
- Maintenir la responsabilité contractuelle du livrable, quelle que soit la méthode de production
- Facturer le résultat et l'engagement, pas le temps qu'un outil nous a fait gagner
- Transmettre du code ou des données client à un service dont l'usage n'est pas contractualisé
- Livrer du code non relu, quelle que soit la pression sur le délai
- Présenter un produit d'IA générative comme déterministe : quand une fonction doit être reproductible, elle est écrite en code et testée comme telle
04 / OÙ ÇA SERT VRAIMENT
Le cas d'usage le plus net : la reprise d'existant.
Explorer des dizaines de milliers de lignes écrites par une équipe partie, en reconstituer la logique et produire les tests manquants : c'est long, vérifiable, et c'est là que l'assistance change réellement le délai.
05 / QUESTIONS
Ce qu'on nous demande
Mon code part-il dans un service externe ?
Non, sauf accord explicite et contractualisé. Le périmètre des outils utilisés sur votre projet est documentable sur demande.
Le code produit est-il de moins bonne qualité ?
Il est relu comme n'importe quel autre code, par un développeur senior qui en répond. La revue n'est pas allégée parce que la production a été accélérée.
Facturez-vous moins cher grâce à l’IA ?
Nous facturons un résultat et un engagement, pas des heures. Le gain se voit sur le délai et sur la profondeur d'analyse à budget constant, plus que sur la ligne de facture.
Construisez-vous aussi des produits à base d’IA ?
Oui — recherche sémantique, extraction documentaire, assistants métier et agents supervisés. C'est un sujet distinct de celui-ci : ici, on parle de notre méthode de travail, pas de votre produit.
Comment gérez-vous les hallucinations ?
En ne confiant à un modèle que des tâches vérifiables, et en vérifiant. Là où le résultat doit être reproductible, il est écrit en code et couvert par des tests.
Et pour l’automatisation de nos processus ?
C'est le métier de Waly, dans le groupe. Nous vous y adressons plutôt que de faire semblant : les intentions sont distinctes et les équipes aussi.
Delivery augmentée · Audit de code · Tests · Documentation · Reprise
Un existant à reprendre, un délai à tenir ?
Décrivez le contexte. Nous vous dirons franchement où l'assistance change quelque chose, et où elle n'en change aucune.
En parler concrètement